宁波制造企业创新网络嵌入性对创新绩效的影响研究
1.绪论
1.1 问题的提出
改革开放几十年以来，中国的经济一直在快速的发展。以工业技术为主要内容的结构发展取得了不错的成绩。与此同时，国家对创新方面的投入力度也在逐渐加大。各项鼓励性政策的出台，使得企业咋技术创新方面取得了显著的成果。我国的科技创新型企业正在逐年增加，科技研发成功率也在逐步提高。目前时代在前进的一个最大特征就是科技创新型企业的壮大,而创新型企业也将成为未来经济发展的重要力量，这是一种趋势，是不容置疑的[1]。但是，我们也应该看到，我国企业的创新存在着许多没有解决的问题，还尚处于年幼时期，与欧美等发达国家在创新力上还相差甚远。虽然我国企业的创新数量在基数上比较多，然而，创新的质量确令人堪忧，我国企业在创新产生的效果和影响力方面还存在很大的不足和成长空间。中国企业几乎没有几个能进入世界百强的科技企业里面，这是一个需要我们重视的现实。我国的经济发展的起步比较晚，但是发展迅速却很快，所以我们应该有足够的信心相信我国的企业有足够的发展潜力，能够在未来的一段时间内，经过努力奋斗，积极争取，后来者居上。综观世界经济的发展格局，一个国家不断创新的企业才能保持持久的优势地位，一个企业具备创新的知识才能使自身在竞争中立于不败的地位。通过对我国企业的创新态势的分析，主要发现以下几方面不足：（1）企业创新意识不足。一方面，思想观念落后，计划经济体制的负面影响在我国还没有完全根除，而且大多数中小企业的管理模式还是经营管理权和所有权的高度统一，因此，企业在国家出台的一系列创新优惠政策的驱动下发展创新，不可避免的存在一些思维的极端，创新的动力并不是来源于企业内部的真实需求，而只是满足自己短期经营目标的实现。企业对创新的需求不足，没有形成长远的战略发展动机。另外一方面，企业之间的合作创新不足。我国的创新型企业多数都建有自己的研发机构，企业创新主要由企业自主独立完成，很少与科研机构以及高效进行合作。企业之间各自搞各自的研发，这就在技术和知识上缺乏必要的充分的交流，导致了频频出现的过度开发或重复开发现象，造成了技术力量和资源的极大浪费，同时也使得企业在竞争力上缺乏持久的动力支撑。（2）科技研发力量薄弱，创新人才匮乏。随着国家对企业在创新政策上的扶持，使企业进行创新的外部和内部环境都有所改观，但是当前我国企业在创新方面的发展水平还远远不及发达国家，创新的起点低，创新后劲不足。人才是企业创新的关键所在，我国高效的培养体制和企业招聘体制存在很大的矛盾，企业面临创新人才的短缺，缺乏人才，创新必定受阻。
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1.2 研究背景及研究意义
随着科技的发展,以信息技术为特征的新技术革命浪潮为代表,使得经济全球化的趋势越来越明显[2]。在这一背景下,竞争环境发生了巨大变化,组织间的资本流动与贸易往来加大，使得组织之间的联系变多，相互依赖性变强。与此同时，科技的高速发展把我们带入了知识经济(knowledge economy)时代[3]。知识成为了一个可以为企业带来高效益的重要因素。知识经济背景下,知识已经成为企业发展的核心和生命线。知识更新速度越来越快,知识分工也越来越细，单个企业不可能具备全部所需知识，仅仅凭借自身的力量进行技术和产品创[4]新。因此,企业必须要把目光转向企业外部，借助外部的资源来进行产品技术创新。随着科学技术的发展，技术本身趋于复杂化，而技术的复杂化往往是因为知识总量的增加，根据预测专家詹姆斯·马丁的实证结果得出：人类的知识总量在19 世纪是每 50 年增加一倍，20 世纪初是每 10 年增加一倍，70 年代是每 5 年翻一番，而近 10 年大约每 3 年翻一番，而那些先进的东西更是几个月就更新换代[5]，可见，知识总量的增速是十分惊人的，老知识被淘汰的速度越来越快，新知识出现的频率也在加快，对于这样的知识更新速度，难以让个体企业的知识吸收、消化速度跟上节奏。
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2 文献综述
2.1 创新网络
自从上个世纪 90 年代创新网络概念提出以来，众多学者从不同的的视角对创新网络进行了研究，取得了很多重要的成果。其中一个比较具有代表性的就是期刊“Research Policy” 中关于“创新者网络”(networks of innovators)的内容，这一专刊对创新网络的研究成果介绍的比较详细。随后，国内外学者开始从资源、技术、组织行为等角度对创新网络展开大量研究，并在研究过程中从不同视角界定创新网络的基本概念，如表 2.1 所示。在总结各位学者对企业创新网络的理解的基础上，本文将企业创新网络定义为焦点企业在开展创新活动的过程中,与客户、供应商、大学、科研院所、政府部门、科技服务机构等外部合作伙伴形成的各种关系总和。这里的焦点企业指的是能成为研究对象的且在网络中有重要作用的企业。它可能是处在核心位置的企业,它的角色具有不可替代性，焦点企业一般成长较为迅速，在网络中起着主导的作用。它同时也是网络中行为主体的关键所在,一般情况下，焦点企业可以通过自身的属性以及其在整个网络结构的核心位置取得较大的优势,它具有将网络中较为分散资源进行汇集的能力,也具备选择优秀伙伴的能力。任何一种性质的企业，在某种认知范围内，都是可以形成以自我为中心的创新网络。采用这种定义的原因主要有两个：第一，从焦点企业认知视角去研究创新网络，可以使我们得到的结果和提出的建议更加具有实践的指导意义和现实可操作性。第二，与创新网络中的其他成员相比，焦点企业对各种创新活动更加了解，所以对外部创新往往能做出更加客观真实的评价和判断，有利于我们更加细致的了解创新网络创新绩效的影响。
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2.2 创新绩效
奥地利经济学家熊彼特 1912 年在《经济发展理论》中首次提出创新理论，将创新定义为“建立一种新的生产函数，是企业家对生产要素的新组合，目的是获得市场中的潜在利润”。创新内容分为以下五种情况：①创造新的产品；②新市场的开辟；③新技术或新工艺的使用；④原材料和供应源的开发；⑤新组织的建立。由此看出，关于创新概念的界定，熊彼特主要归纳了 5 种创新即产品创新、市场创新、工艺创新、供应商获取以及组织创新等，这些内容为后续的研究奠定了基础。虽然国内外众多学者针对技术创新展开了长期研究，但截止到目前，对技术创新的概念学术界并没有达成一致的共识。本文所说的创新，特指技术创新，为了更清晰的了解技术创新，笔者归纳总结了国内外具有代表性的学者关于技术创新的看法。
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3 理论假设与概念模型 ......... 14
3.1 创新网络与创新绩效 .......... 14
3.2 企业学习能力与创新绩效 ...... 16
3.3 企业学习能力与创新网络...... 16
3.4 企业学习能力的中介作用...... 18
3.5 本章小结...... 18
4、研究设计 .......... 20
4.1 问卷的设计 .... 20
4.2 数据收集 ...... 20
4.3 变量测量 ...... 20
4.3.1 因变量 .......... 20
4.3.2 自变量 ......... 22
4.3.3 中介变量 ........ 24
4.3.4 控制变量 ....... 25
5、实证分析 .......... 26
5.1 描述性统计分析 ....... 26
5.2 信度检验和因子分析 .......... 27
5.2.1 信度检验 ........ 27
5.2.2 因子分析 ........ 29
5.3 相关性分析.... 35
5.4 回归分析...... 36
5.4.1 多重共线性分析 ........ 36
5.4.2 序列相关分析 .......... 37
5.4.3 异方差分析 ..... 37
5.4.4 模型回归结果分析 ...... 37
5.5 本章小结...... 44
5、实证分析
5.1 描述性统计分析
在有效样本中，被调查者的基本情况、以及所在组织隶属行业等样本详细信息统计如表 5.1 所示：问卷信度采用内部一致性系数（Cronbach’s α 系数）来检验。问卷的信度主要是测量问卷结果的可靠性和稳定性。在李克特态度量表中，信度检验一般通过Cronbach’s α 系数值来测量评价。通常用于对问卷检验的信度是指的是内在的信度，可以用于评价变量是否在测量单一的概念。信度显示的数值越高，就表明问卷一致性越好。一般认为，变量的信度系数在 0.70 以上是可以接收的最小信度值。问卷效度是指各测量题项能够正确测量出研究者想要衡量性质的程度小大，即概念和它的测量指标之间的关系。由于本研究各个题项都是进行测量的，因此仅仅讨论内容效度和结构效度。内容效度旨在检测衡量该领域的专家对测量题项内容能够测度事物的认可程度，所谓结构效度是量表测度出理论的概念与特征的程度，一般可以通过因子分析来检测结构效度。通常采用 KMO 值来检验数据。Kaiser（1974）认为，KMO 值在 0.9 以上，非常适合；在 0.8-0.9，比较适合；0.7-0.8，适合；0.6-0.7，不太适合；0.5-0.6，很勉强；0.5 以下，不适合。在分析调查问卷进行时，为了研究的便利性，需要对指标的情况进行因子分析，从而使多个指标得以归纳成少数几个因子，便于去描述多个指标间的关系情况，也就是将几个较为密切的变量放在一起归为一类，结合成为一个因子，然后用少数的几个因子去反映原数据的大部分信息。判断因子分析是否可以进行的尺度为 KMO的值是否大于或等于 0.5，巴特莱特的统计值是否小于等于α，各测试题项的载荷系数是否全部都大于 0.5[42]。
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结论
本文主要研究了企业创新网络的多个指标对创新绩效的影响，同时加入企业学习能力作为中介变量，在数据样本实证分析的基础上，得出以下结论。
（1）企业创新网络嵌入性对企业学习能力有正向影响作用。结构嵌入型和关系嵌入型作为创新网络网络嵌入性的两个重要方面，可以提升企业的学习能力。本文通过对有效收集回来的 220 份制造业企业的问卷研究发现，网络规模越大，企业的关系资源越丰富，获取外部知识的渠道越多，在与外部企业不断交流过程中，发现并解决自己的不足，这些都有助于企业学习能力的提升。居于网络中心的成员，更可能得到外部企业的支持，就能够获得更多有用有价值的信息，提升企业的学习能力。网络关系强度、网络关系质量和网络关系持久度在创新活动中发挥重要作用，能够促进企业吸收新知识和新技术，从而提升企业学习能力。
（2）企业学习能力正向影响创新绩效。企业通过不断的学习，能够创造出新的知识，提升企业创新绩效。通过学习，企业不仅可以迅速发现外部的各种机会和威胁，还能找出自己的缺陷所在，从内外部获取有用的信息和知识为己所用，已响应快速变化的市场。这也与 Powell、SamirGupta、池仁勇和李正卫等学者的观点相符：即企业学习能力有助于提升企业创新绩效。
（3）创新网络通过影响企业学习能力，进而带来创新绩效的提升。本文中，我们得出这样的理论模型，企业创新网络对企业学习能力有正向的影响作用，企业学习能力对创新绩效有正向的影响作用，也就是说，在企业企业学习能力视角下，企业可以通过企业学习能力的提升，促进企业创新绩效的提升。
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参考文献（略）
