沈阳L通信公司大数据业务营销策略探讨
时间：2021-05-23 来源：www.jbevzenko.com
笔者综合考量了波特五力模型、PEST 分析、对沈阳 L 通信公司的内外部环境进行分析，并提出了结合 4P、4R 的组合策略。而从后续的大数据业务保障中沈阳 L 通信公司应该加强自身员工人才队伍的建设、并制定专属的产品、拓展相应的营销渠道、制定合理弹性的价格系统，并制定符合市场规律的促销政策，从而引导客户对大数据的认知，并且构建自身的差异化优势。优化服务能力，整合资源优势，为沈阳 L 通信公司的大数据业务发展添砖加瓦。
第1章 绪论
1.1 研究背景
从计算机的第一次诞生，人类便进入了第一次的科技革命，从前的连接变得网络化，数据变得数字化。而后每一次技术革新都为 IT 产业带来了巨大变革，大数据被认为是 IT 的第五次产业革命，未来将有更多具备价值的数据从众多的数据集群中被挖掘和利用，将会呈现更丰富的商业模式和业态。
我国的大数据是在 2014 年政府报告中提出的，次年在全国人大会议中又提出了将现代的技术和产业进行交融的政策导向，其中包括大数据、云计算等技术手段，提出了各行业可结合大数据进行深度学习和赋能，进而逐渐走向数字大国的发展之路。
国内最先利用大数据的行业是互联网公司，并将这种高效、集中、全面的方式应用到各个领域当中，带动了大数据产业的蓬勃发展，积累了庞大的用户数据库。互联网企业的快速发展对传统的通信运营商发展也造成了一定的影响，甚至在部分领域逐步地剥夺了通信运营商的话语权，让运营商在传统业务收入中逐步沦为数据传输管道。然而机遇常与挑战并存，在传统业务逐渐弱化的压力下，新技术、新思路的出现也为通信行业的发展带来新的曙光。在这种环境下，倒逼国内的通信运营商也踏上了以大数据为引领的创新转型之路。
虽然有很多公司在做大数据的产业，但是电信运营商的数据确是独一无二的，其真实性、实时性、丰富性都是其他公司不可比拟的，这另电信运营商在大数据的市场中有着不可或缺的作用。Niraj Vyas 在白皮书《大数据与电信业》中也提出，随着网络的完善，运营商可以通过用户的网络、设备、位置等数据结合在一起，为通信行业发展赋能[1]。
...........................
1.2 研究意义
科技不断发展，相关技术逐渐完善，相关应用逐步增多。不断发展的网络打造了物联网的大连接，积累了大数据。社会中的每个领域都将产生技术的变革，从衣食住行到商业活动、从政务服务到医疗、民生，都将发生巨大变化。而电信运营商大数据的真实性和多样性是其他行业的数据无可复制的，因此本文针对沈阳 L 通信公司进行分析，旨在加速通信运营商大数据业务的驱动进程。
（1）理论意义
由于大数据的概念是近几年提出的，各大运营商对此业务的实践仍在探索之中，因此相关营销理论可以说比较缺乏的。本文旨在以沈阳 L 通信公司为切入点，分析其在大数据市场下的营销策略，可以说是对大数据这一全新市场业务营销理论的深化和补充。这也为今后的营销策略分析提供了新思路。
（2）实践意义
本文通过对沈阳 L 通信公司的发展现状和面临问题进行分析，从而得出最适合的营销策略，这个分析过程和结果可以发掘沈阳 L 通信公司的潜力，该结论也适用于整个通信行业，可以为其发展提供指导和借鉴，具有重大的实践意义，有利于通信行业在被管道化的被动处境中寻找新的发展机遇。
表 3.1 中国三大运营商 2019 年运营数据
.......................
第2章 相关概念与理论概述
2.1 相关概念界定
2.1.1 大数据及其特征
大数据是在互联网的基础上产生的大量的无法利用常规手段存储分析的数据。可以理解为利用数据的存储、挖掘和分析处理的技术，一般使用 PB、EB、ZB进行计量。以信息为基础，在大量的毫无关联的数据集合中筛选出部分数据，在进行分析的过程。随着网络能力的不断提升，接入网络的数量越来越多，产生的数据也越来越多，甚至有人说得数据者的天下。随着大数据的逐渐普及和发展，数据处理越发的快捷，海量数据瞬间即可完成存储、分析、提炼、应用，大幅度的减少了数据处理的时间。以 5V 介绍一下大数据的特征。
（1）大量（Volum）。大数据产生的数据量是传统数据的 10-50 倍，并且难以通过传统手段进行存储、分析和管理。同时数据的方向也更全面，计量单位是PB、EB、ZB 以上的[17]。
（2）快速（Velocity）。数据的产生是实时的，能够采集基于各个时间节点的海量数据集。并且无论在什么时间、空间等维度均可快速采集的数据[18]。
（3）多样（Variety）。传统数据是单一的数据类型，而大数据是包含多种数据类型的，不仅限于结构化的数据，也包括非结构化的数据。包括音视频等全量数据，以多样的数据类型存在的[19]。
（4）价值（Value）。大数据是从大量的复杂的信息中，利用技术手段过滤出有价值的信息，需要进行分析处理。处理后的数据信息拥有巨大的价值，可以应用于政务、金融等行业产生商业价值[20]。
表 3.2 中国三大运营商 5G 数据（截至 2020 年 08 月）
.......................
2.2 营销策略相关理论
2.2.1 PEST 分析
PEST 是指影响所有产业和企业的宏观因素分析。Politic、Economy、Society、Technology。以上四项统称为 PEST。
（1）政治因素
1）经济主体所处的政治宏观打环境所造成的影响；
2）政府对企业的宏观调控及政策导向，进而对本图企业产生的影响；
3）行政主体的宏观调控手段、政策的持续性和延续性，及其下发的具体政策和推行的方式等。概括有：价格调控、税收、行业标准、进出口管理等体现；
4）政治群体的一些行为导致公司经营过程出现的一些影响。
（2）经济因素
1）经济结构
是国家经济的重要构成部分，有着复杂和多变的因素构成。经济结构的合理将直接影响一个产业或者企业能否长久健康的发展，不同的经济结构将会对社会企业的生产活动造成不同程度的营销，合理健康的经济结构是企业正常运行的重要基础。包括技术上的、分配上的、产业上的其他的经济结构等。
2）经济发展的状况
指经济情况、进出口、企业资本、通货膨胀等的规模水平和发展情况。
3）经济体制
包括宏观的财政、货币等经济活动的政策，以及居民收入水平、竞争情况等相关的因素。
.....................
第 3 章 沈阳 L 通信公司简介及大数据业务概况...........................12
3.1 通信运营商发展现状分析...........................12
3.1.1 主营业务现状.....................12
3.1.2 我国通信运营商大数据发展现状.............................13
第 4 章 沈阳 L 通信公司大数据业务营销现状与问题分析.......................................27
4.1 沈阳 L 通信公司的大数据营销现状................................27
4.1.1 沈阳 L 通信公司大数据业务现有产品体系.........................27
4.1.2 沈阳 L 通信公司大数据业务营销现状.............................29
第 5 章 沈阳 L 通信公司大数据业务营销策略优化建议.........................35
5.1 关联策略...................................35
5.1.1 细化政务行业产品策略.......................36
5.1.2 金融产品策略.........................37
第6 章 优化大数据业务营销策略的保障措施
6.1 组织机构保障
企业的组织架构与业务流程是影响企业活力以及员工效率的重要因素之一，拥有一个合理的组织架构会使企业地办公效率显著提升，企业业绩大幅度上涨。
而目前沈阳 L 通信公司的大数据业务也应进行组织机构的调整，原来的大客户中心、产业互联网及大数据营销单元之间存在分别营销的情况，业绩有竞争，不利于项目的洽谈和落地。可以打造大客户中心、产业互联网、大数据营销单元的铁三角组合。这样既有销售人员的客户关系、又有创新经理的深入挖掘以及项目经理的专业跟进，这将形成对创新业务顺利开展的重要保障。
同时针对已经落地的比较成熟的项目建立固定的项目小组，梳理项目实施的进程和台账以确保项目的响应效率。并在每个区、县配备专属的省、市公司项目响应人员，责任到人，建立一点支撑制度，全程响应。确保当用户有需求的时候，能够形成快速的响应组织，最大限度的调用公司资源。
........................
第7 章 结论与展望
7.1 研究结论
大数据是沈阳 L 通信公司创新转型的重要方向，国家正在大力发展信息化相关产业，并提出城市大脑、智慧城市的顶层设计，同时随着 5G 的逐渐普及，人工智能、物联网、IPV6 的将更快的渗入日常生产生活之中，势必产生大量数据，未来大数据市场将以爆发式的态势增长，并将飞速发展。沈阳 L 通信公司在大数据业务的发展中既面临着广阔的发展机遇，也伴随着激烈的竞争。本研究以沈阳 L通信公司大数据业务营销策略为研究对象，结合在 MBA 学习中学习的理论知识和分析方法，结合整合大数据行业发展的现状，对沈阳 L 通信公司大数现有的营销策略进行了调查和研究。综合考量了波特五力模型、PEST 分析、对沈阳 L 通信公司的内外部环境进行分析，并提出了结合 4P、4R 的组合策略。而从后续的大数据业务保障中沈阳 L 通信公司应该加强自身员工人才队伍的建设、并制定专属的产品、拓展相应的营销渠道、制定合理弹性的价格系统，并制定符合市场规律的促销政策，从而引导客户对大数据的认知，并且构建自身的差异化优势。优化服务能力，整合资源优势，为沈阳 L 通信公司的大数据业务发展添砖加瓦。
参考文献（略）
第1章 绪论
1.1 研究背景
从计算机的第一次诞生，人类便进入了第一次的科技革命，从前的连接变得网络化，数据变得数字化。而后每一次技术革新都为 IT 产业带来了巨大变革，大数据被认为是 IT 的第五次产业革命，未来将有更多具备价值的数据从众多的数据集群中被挖掘和利用，将会呈现更丰富的商业模式和业态。
我国的大数据是在 2014 年政府报告中提出的，次年在全国人大会议中又提出了将现代的技术和产业进行交融的政策导向，其中包括大数据、云计算等技术手段，提出了各行业可结合大数据进行深度学习和赋能，进而逐渐走向数字大国的发展之路。
国内最先利用大数据的行业是互联网公司，并将这种高效、集中、全面的方式应用到各个领域当中，带动了大数据产业的蓬勃发展，积累了庞大的用户数据库。互联网企业的快速发展对传统的通信运营商发展也造成了一定的影响，甚至在部分领域逐步地剥夺了通信运营商的话语权，让运营商在传统业务收入中逐步沦为数据传输管道。然而机遇常与挑战并存，在传统业务逐渐弱化的压力下，新技术、新思路的出现也为通信行业的发展带来新的曙光。在这种环境下，倒逼国内的通信运营商也踏上了以大数据为引领的创新转型之路。
虽然有很多公司在做大数据的产业，但是电信运营商的数据确是独一无二的，其真实性、实时性、丰富性都是其他公司不可比拟的，这另电信运营商在大数据的市场中有着不可或缺的作用。Niraj Vyas 在白皮书《大数据与电信业》中也提出，随着网络的完善，运营商可以通过用户的网络、设备、位置等数据结合在一起，为通信行业发展赋能[1]。
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1.2 研究意义
科技不断发展，相关技术逐渐完善，相关应用逐步增多。不断发展的网络打造了物联网的大连接，积累了大数据。社会中的每个领域都将产生技术的变革，从衣食住行到商业活动、从政务服务到医疗、民生，都将发生巨大变化。而电信运营商大数据的真实性和多样性是其他行业的数据无可复制的，因此本文针对沈阳 L 通信公司进行分析，旨在加速通信运营商大数据业务的驱动进程。
（1）理论意义
由于大数据的概念是近几年提出的，各大运营商对此业务的实践仍在探索之中，因此相关营销理论可以说比较缺乏的。本文旨在以沈阳 L 通信公司为切入点，分析其在大数据市场下的营销策略，可以说是对大数据这一全新市场业务营销理论的深化和补充。这也为今后的营销策略分析提供了新思路。
（2）实践意义
本文通过对沈阳 L 通信公司的发展现状和面临问题进行分析，从而得出最适合的营销策略，这个分析过程和结果可以发掘沈阳 L 通信公司的潜力，该结论也适用于整个通信行业，可以为其发展提供指导和借鉴，具有重大的实践意义，有利于通信行业在被管道化的被动处境中寻找新的发展机遇。
表 3.1 中国三大运营商 2019 年运营数据
第2章 相关概念与理论概述
2.1 相关概念界定
2.1.1 大数据及其特征
大数据是在互联网的基础上产生的大量的无法利用常规手段存储分析的数据。可以理解为利用数据的存储、挖掘和分析处理的技术，一般使用 PB、EB、ZB进行计量。以信息为基础，在大量的毫无关联的数据集合中筛选出部分数据，在进行分析的过程。随着网络能力的不断提升，接入网络的数量越来越多，产生的数据也越来越多，甚至有人说得数据者的天下。随着大数据的逐渐普及和发展，数据处理越发的快捷，海量数据瞬间即可完成存储、分析、提炼、应用，大幅度的减少了数据处理的时间。以 5V 介绍一下大数据的特征。
（1）大量（Volum）。大数据产生的数据量是传统数据的 10-50 倍，并且难以通过传统手段进行存储、分析和管理。同时数据的方向也更全面，计量单位是PB、EB、ZB 以上的[17]。
（2）快速（Velocity）。数据的产生是实时的，能够采集基于各个时间节点的海量数据集。并且无论在什么时间、空间等维度均可快速采集的数据[18]。
（3）多样（Variety）。传统数据是单一的数据类型，而大数据是包含多种数据类型的，不仅限于结构化的数据，也包括非结构化的数据。包括音视频等全量数据，以多样的数据类型存在的[19]。
（4）价值（Value）。大数据是从大量的复杂的信息中，利用技术手段过滤出有价值的信息，需要进行分析处理。处理后的数据信息拥有巨大的价值，可以应用于政务、金融等行业产生商业价值[20]。
表 3.2 中国三大运营商 5G 数据（截至 2020 年 08 月）
2.2 营销策略相关理论
2.2.1 PEST 分析
PEST 是指影响所有产业和企业的宏观因素分析。Politic、Economy、Society、Technology。以上四项统称为 PEST。
（1）政治因素
1）经济主体所处的政治宏观打环境所造成的影响；
2）政府对企业的宏观调控及政策导向，进而对本图企业产生的影响；
3）行政主体的宏观调控手段、政策的持续性和延续性，及其下发的具体政策和推行的方式等。概括有：价格调控、税收、行业标准、进出口管理等体现；
4）政治群体的一些行为导致公司经营过程出现的一些影响。
（2）经济因素
1）经济结构
是国家经济的重要构成部分，有着复杂和多变的因素构成。经济结构的合理将直接影响一个产业或者企业能否长久健康的发展，不同的经济结构将会对社会企业的生产活动造成不同程度的营销，合理健康的经济结构是企业正常运行的重要基础。包括技术上的、分配上的、产业上的其他的经济结构等。
2）经济发展的状况
指经济情况、进出口、企业资本、通货膨胀等的规模水平和发展情况。
3）经济体制
包括宏观的财政、货币等经济活动的政策，以及居民收入水平、竞争情况等相关的因素。
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第 3 章 沈阳 L 通信公司简介及大数据业务概况...........................12
3.1 通信运营商发展现状分析...........................12
3.1.1 主营业务现状.....................12
3.1.2 我国通信运营商大数据发展现状.............................13
第 4 章 沈阳 L 通信公司大数据业务营销现状与问题分析.......................................27
4.1 沈阳 L 通信公司的大数据营销现状................................27
4.1.1 沈阳 L 通信公司大数据业务现有产品体系.........................27
4.1.2 沈阳 L 通信公司大数据业务营销现状.............................29
第 5 章 沈阳 L 通信公司大数据业务营销策略优化建议.........................35
5.1 关联策略...................................35
5.1.1 细化政务行业产品策略.......................36
5.1.2 金融产品策略.........................37
第6 章 优化大数据业务营销策略的保障措施
6.1 组织机构保障
企业的组织架构与业务流程是影响企业活力以及员工效率的重要因素之一，拥有一个合理的组织架构会使企业地办公效率显著提升，企业业绩大幅度上涨。
而目前沈阳 L 通信公司的大数据业务也应进行组织机构的调整，原来的大客户中心、产业互联网及大数据营销单元之间存在分别营销的情况，业绩有竞争，不利于项目的洽谈和落地。可以打造大客户中心、产业互联网、大数据营销单元的铁三角组合。这样既有销售人员的客户关系、又有创新经理的深入挖掘以及项目经理的专业跟进，这将形成对创新业务顺利开展的重要保障。
同时针对已经落地的比较成熟的项目建立固定的项目小组，梳理项目实施的进程和台账以确保项目的响应效率。并在每个区、县配备专属的省、市公司项目响应人员，责任到人，建立一点支撑制度，全程响应。确保当用户有需求的时候，能够形成快速的响应组织，最大限度的调用公司资源。
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第7 章 结论与展望
7.1 研究结论
大数据是沈阳 L 通信公司创新转型的重要方向，国家正在大力发展信息化相关产业，并提出城市大脑、智慧城市的顶层设计，同时随着 5G 的逐渐普及，人工智能、物联网、IPV6 的将更快的渗入日常生产生活之中，势必产生大量数据，未来大数据市场将以爆发式的态势增长，并将飞速发展。沈阳 L 通信公司在大数据业务的发展中既面临着广阔的发展机遇，也伴随着激烈的竞争。本研究以沈阳 L通信公司大数据业务营销策略为研究对象，结合在 MBA 学习中学习的理论知识和分析方法，结合整合大数据行业发展的现状，对沈阳 L 通信公司大数现有的营销策略进行了调查和研究。综合考量了波特五力模型、PEST 分析、对沈阳 L 通信公司的内外部环境进行分析，并提出了结合 4P、4R 的组合策略。而从后续的大数据业务保障中沈阳 L 通信公司应该加强自身员工人才队伍的建设、并制定专属的产品、拓展相应的营销渠道、制定合理弹性的价格系统，并制定符合市场规律的促销政策，从而引导客户对大数据的认知，并且构建自身的差异化优势。优化服务能力，整合资源优势，为沈阳 L 通信公司的大数据业务发展添砖加瓦。
参考文献（略）
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